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在科技界，沒有什么是比人工智能更大的風(fēng)口。在被稱為“人工智能元年”的2017年之后，人工智能在2018年的中國依然如火如荼，吸引著從政府、高校，到資本、企業(yè)的炙熱目光。面對人工智能的熱潮，在由中國人工智能學(xué)會主辦的2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會期間，一場以“中國人工智能弱勢分析”為主題的討論會，卻成為整個會議期間最為理性的“冷思考”：人工智能，我們比其他國家差在哪?

問題一：基礎(chǔ)理論底子很薄

2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到，到2030年，中國的人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。在這三項(xiàng)之中，中國最大的優(yōu)勢是應(yīng)用，最大的劣勢在理論。

“我們現(xiàn)在所用到的主流理論和算法，絕大多數(shù)還是歐美，尤其是美國最先提出的”，百度高級副總裁王海峰提到，不僅是基礎(chǔ)理論，芯片等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的掣肘也在競爭中顯得愈發(fā)突出。全國智能機(jī)器人創(chuàng)新聯(lián)盟常務(wù)副理事長韓力群也表示，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵算法，都是國外發(fā)明的，“我們在這方面的基礎(chǔ)還很薄，這是一個需要十年二十磨一劍的慢功夫”。

相比美國在人工智能領(lǐng)域的深厚積淀，一位人工智能專家對《環(huán)球時報》記者分析稱，中國的起步晚了。本世紀(jì)初，曾有學(xué)者提出中國高校應(yīng)該開始建立人工智能本科專業(yè)，引起了很大的爭議。“當(dāng)時人工智能正處于低谷期，很多專家不愿說自己是研究人工智能的，甚至有人認(rèn)為這是偽科學(xué)”，上述人工智能專家不無惋惜地表示，“但現(xiàn)在來看，如果當(dāng)時我們可以開始培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域高端人才，正好可以趕上當(dāng)今中國智能化的一次高潮。”

除了加大對人工智能基礎(chǔ)理論研究的投入，北京工業(yè)大學(xué)副校長喬俊飛認(rèn)為，或許可以利用中國人工智能重應(yīng)用的特點(diǎn)，將人工智能技術(shù)與未來能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的產(chǎn)業(yè)連接好，以此促進(jìn)基礎(chǔ)研究的發(fā)展方向。“從理論到理論很難找到研究方向，通過應(yīng)用驅(qū)動可能會有更長遠(yuǎn)的發(fā)展。”

也有樂觀看法，中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院院士李德毅對《環(huán)球時報》記者表示，中國人工智能研究的差距沒有工業(yè)領(lǐng)域曾經(jīng)的差距那么大，人工智能的本質(zhì)還是研究自身智能，更多要依靠創(chuàng)新。

問題二：人才缺口如何破局

對于產(chǎn)學(xué)研各界而言，人才稀缺是目前人工智能發(fā)展面臨的共性難題。圍繞解決這一難題，加強(qiáng)人工智能教育與學(xué)科建設(shè)的呼聲也越來越高。

中國人工智能學(xué)會常務(wù)副理事長楊放春表示，對于人工智能領(lǐng)域，底層沒有足夠多的專家學(xué)者支持，現(xiàn)在各個大學(xué)開設(shè)人工智能學(xué)院的還很少，設(shè)立人工智能研究院的比較多，但其中大部分是區(qū)域性的。“直到國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，自上而下的推動力才開始變強(qiáng)”。

據(jù)《環(huán)球時報》記者此前調(diào)查，自中國科學(xué)院大學(xué)于2017年5月成立國內(nèi)第一個人工智能學(xué)院后，截至目前，包括清華大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、南京大學(xué)、湖南工業(yè)大學(xué)等國內(nèi)數(shù)十所院校均成立了人工智能學(xué)院或研究院，一些高校還開始招收人工智能方向的本科生。盡管如此，中國人工智能人才，尤其是高端人才的缺口依然不是短期可以補(bǔ)上的。高盛公司在《全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)布》報告中稱，中國的人工智能人才儲備僅占全球的5%左右，距離美國有較大差距。

對此，李德毅、楊放春等人均呼吁國家加快人工智能的學(xué)科建設(shè)，特別是一級學(xué)科的建設(shè)，因?yàn)?ldquo;有了學(xué)科、學(xué)院，才能有資源”。

重慶郵電大學(xué)研究生院院長王國胤則呼吁，中國人工智能的發(fā)展還需要“戰(zhàn)略性的穩(wěn)定資源部隊(duì)”。目前，國內(nèi)還沒有穩(wěn)定的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室來支持人工智能的基礎(chǔ)研究開展，而人工智能被認(rèn)為是面向未來的戰(zhàn)略性科技領(lǐng)域。“因此，為了中國人工智能的可持續(xù)發(fā)展，更需要建設(shè)戰(zhàn)略性的資源部隊(duì)，建設(shè)穩(wěn)定的科研基地，確保有一批力量能一直投入到人工智能的基礎(chǔ)性研究上。”

問題三：下一波AI增長引擎在哪

“當(dāng)大潮退去，才知道誰在裸泳”，曾經(jīng)歷過兩次大起大落的人工智能界也預(yù)測到，目前的“第三次浪潮”也終將退去。“每一次潮起時，人們對于人工智能的新突破都預(yù)期過高”，韓力群認(rèn)為，當(dāng)對人工智能的許多幻想破滅時，特別是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中不能帶來設(shè)想中的效益時，有些人就會開始撤退，“尤其是現(xiàn)在最活躍的一些人”。

根據(jù)清華大學(xué)中國科技政策中心此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》，截至2018年6月，中國大陸地區(qū)人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)1011家，僅次于美國。而在2017年，中國人工智能領(lǐng)域的投融資總額達(dá)277億美元，占全球融資總額的70%。毫無疑問，在這一輪人工智能熱中，相比其他國家，中國的人工智能更熱，也更需要考慮冷下來時應(yīng)該怎么辦。在下一個人工智能的寒冬到來之時，中國的人工智能發(fā)展能有多大的承受能力?

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院副院長王延峰表示，如果從產(chǎn)業(yè)的角度審視技術(shù)發(fā)展，科學(xué)家研究一項(xiàng)技術(shù)是“十年磨一劍”，但在資本的驅(qū)動下，可能兩三年時間就會把10年積累的技術(shù)優(yōu)勢在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中“榨干”。

“人工智能當(dāng)下這輪發(fā)展是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算智能，已經(jīng)與各行各業(yè)深度融合，塑造了非常大的產(chǎn)業(yè)”，王延峰表示，但下一輪人工智能的增長引擎、突破性技術(shù)在哪里，可能已經(jīng)成為中國的最大弱勢。